¡Buscamos a personas comprometidas con la excelencia!

Porque somos un referente de gestión y control interno en el rubro de la Banca nacional, siempre queremos mejorar para seguir contribuyendo al desarrollo del país. Por ello, buscamos a profesionales comprometidos y alineados a los valores y cultura de nuestro Banco de Chile. Entre sus labores se consideran tareas de control de gestión y prevención, actuando de forma proactiva y colaborativa ante los procesos de trabajo de nuestra organización, con el fin de gestionar y llevar a cabo un control interno eficaz.

¡Con Colaboración construimos el mejor banco para nuestros clientes!

¡Eres nuestro candidato! #EresLoQueBuscamos

En Banco de Chile nos encontramos en búsqueda de un Auditor Senior quien deberá desarrollar iniciativas de Analytics o Machine Learning, KPI en herramienta de Business Intelligence como también brindar auditoría continua, analizando el nivel de control sobre los riesgos y proponer aspectos de mejora para la gestión de estos.

• Evaluación de modelos estadísticos/matemáticos y su implementación en herramientas de Big Data (SAS, R, Etc)

• Entendimiento de procesos y levantamiento de requerimientos con usuarios, identificación y análisis de base de datos, diseño de dashboards para su presentación en reuniones.

• Paso a producción: configuraciones de base de datos y archivos de inclusión, subida de archivos fuente y componentes al servidor, carga de datos en SQL-SERVER, QA (Testing).

• La recopilación de pruebas e indicadores, para la elaboración de informes de auditoría.

• Evaluar el nivel de control sobre los riesgos de los procesos, identificando e informando las eventuales debilidades y recomendaciones para mejorar la gestión de riesgos y las actividades de control de la organización.

• Carreras de Estadística, Matemática, Ingeniería Civil Informática o Sistemas de la Información.

• Post grado, especialización o certificación en Big Data y/o Data Science.

• Experiencia de 3 años en las funciones requeridas.

• Conocimientos en Analytics.

• Matemáticas y Estadística (prueba de hipótesis, estadística descriptiva).

• Programación (lenguaje R y/o SAS; Python, C/C++, Java, Perl; SQL y/u otros lenguajes de consulta a base de datos).

• Machine learning, o aprendizaje automático (KNN, Selvas Aleatorias, metapredictores).

• Data mining (exploración de datos), Data munging (limpieza de datos).

• Visualización de datos (Power BI, Tableau, d3.js, SAS, etc.) y reporting .

• Conocimientos de plataformas de big data como Hadoop, Spark, Storm, Hive, Pig, etc.